Существует ли искусственный интеллект, и какая от него польза?

Искусственный интеллект в прямом эфире

Искусственный интеллект у всех на слуху. Так что это — красивое выражение, или он все-таки существует? И почему вокруг него в последнее время такой ажиотаж?

Об этом мы в прямом эфире канала «Фото-Драйв» поговорили с выпускником Московского физико-технического института, Генеральным директором компании «ПрограмБанк», занимающейся разработками в области искусственного интеллекта, основателем рынка банковской автоматизации России Евгением Хохловым.

А для тех, кому лень смотреть более, чем часовой строим, приведу краткое содержание нашей беседы.

Что такое искусственный интеллект (и чем он НЕ является)?

Интеллект – это способность:

• генерировать истины (всеобщие или конкретные);
• осознавать их и использовать сгенерированные истины в практических целях.

Конечно, интеллект (человеческий) «умеет» не только это. Но перечисленное выше – главное. Так считает философия.

Генерировать последовательности слов компьютерные программы уже умеют (и, кстати, научились задолго до бума искусственного интеллекта, тогда такие системы назывались «экспертные»). Но они – прецедентные, а потому скорее выбирают подходящие слова из множества запомненных и оцененных диалогов (прецедентов).

Кроме того, главное не просто сгенерировать что-то, а – осознать это что-то как истину. А для этого нужно сознание, наличие «Я», субъективной реальности, осознающей объективную реальность, к которой относится истина, и в которой эту истину можно использовать.

Как этого добиться (и возможно ли) сегодня не знает никто.

Чем искусственный интеллект сильнее и чем слабее человеческого?

Сильнее способностью учитывать огромные объемы информации, не теряя ее «по дороге». И, безусловно – скоростью обработки этих огромных объемов. Причем и то, и другое, и скорость, и учитываемые объемы информации, благодаря прогрессу в вычислительной технике ,постоянно растут.

Слабее – именно отсутствием осознания того, что искусственный интеллект делает.

Когда говорят, что искусственный интеллект «способен к самообучению», забывают уточнить, что это самообучение сильно отличается от человеческого.

Человек, самообучаясь (накапливая опыт), обретает не только новые знания и навыки, но и, благодаря самонаблюдению и самосознанию, учится творить, создавать самостоятельно новые знания и навыки.

Искусственный интеллект, самообучаясь, просто включает в «обучающую выборку» новые вектора. Это, конечно влияет на его будущие действия и интерпретацию им вновь поступающих векторов. Но не является шагом к творчеству.

Может ли искусственный интеллект стать, как человеческий?

В том виде, в котором он сегодня существует и развивается – безусловно нет. И никакой прогресс вычислительной техники здесь не поможет. Потому что требуется не количественное, а качественное изменение – появление сознания, субъективной реальности, отражающей реальность объективную.
А что такое «сознание», человечество еще не знает.

Что уже умеет искусственный интеллект?

Вот какие направления УЖЕ актуальные:

• сокращение издержек и повышение производительности труда;
• автоматизация банковских и финансовых услуг (FinTech);
• автоматизация юридических услуг (LegalTech);
• автоматизация посреднической деятельности, распределённая экономика;
• роботизация производств, автономный транспорт;
• оптимизация логистики и цепей поставок;
• оптимизация энергетических и транспортных сетей;
• сенсорные сети, мониторинг сельского хозяйства;
• персональная медицина, улучшение клинических практик;
• персональные образовательные траектории, социальная инженерия;
• автономные системы вооружений.

И это далеко не полный перечень. Везде, где деятельность человека шаблонна и повторяется, возможна замена человека системой, основанной на искусственном интеллекте.

А в жизни обычного человека шаблонными являются почти 100% действий!

Что нужно знать и уметь, чтобы участвовать в создании искусственного интеллекта?

Сегодня создание систем, основанных на искусственном интеллекте, это, в основном, программирование. Есть несколько специализированных языков (PITON в частности), и хотя бы один из них стоит знать.

Но гораздо важнее сегодня, как и всегда, хорошо понимать ту область деятельности, в которой вы собираетесь применять искусственный интеллект, понимать, какие из описывающих произвольную ситуацию в этой области данных можно добыть уже в цифровом виде, насколько этим оцифрованным данным можно доверять (какова вероятность ошибок в данных), как можно их проверять и т.д.

Также важно понимать, какие тенденции изменения в потоке ситуаций имеются в настоящее время, соответственно, как часто стоит заниматься переобучением системы, какой длины исторические данные нужно использовать в качестве обучающей выборки.

Не задав эти вопросы, точнее – не ответив на них, вы рискуете получить систему, которая не будет востребована, потому что будет очень часто ошибаться в выборе правильной реакции на входную ситуацию.

Вот неполный перечень тем, которые были затронуты в нашей беседе.

Что еще?

Кроме того, мы обсудили вопросы того, зачем разработчику так важно изучать Гегеля, куда движется наше общество, и почему мы уже не раз стояли на пороге ядерной войны, но она так и не началась (спойлер — в ядерной войне проиграет тот, кто первым нанесет удар).

Интересно? Все ответы — в стриме!

Ближайшие пресс/блог - туры для журналистов и блогеров ищите в вашем Telegram

Канал про Марьино — Движуха в Марьино!

Подпишись на новости "Фото-Драйв"